المحاضرة
الثالثة / الأحد 7-4-1434هـ
مستويات القياس
1/
المقياس الإسمي Nominal Scale
يستخدم هذا المستوى
الأرقام من أجل الدلالة على الأشياء أو مجموعة الأشياء ، ويستخدم في معظم الأحوال
مع المتغيرات النوعية ولا تعمل هذه المقاييس بأكثر من تصنيف الأشياء من أجل
التمييز بينهما ، اعتماداً على أن الأفراد يختلفون في صفة ما ، ولتسهيل التعامل مع
هذه المتغيرات وتخزينها ومن ثم عرضها في الحاسب الآلي بصورة رقمية ، وهذا الرقم لا
يفيد أكثر من التسمية أو التصنيف .
مثال / توزيع الأفراد
حسب جنسهم ( ذكور – إناث ) أو حسب الحالة الاجتماعية ( متزوج – أعزب – أرمل – مطلق
) .
2/
المقياس الرتبي Ordinal Scale
يعتبر هذا النوع من
المقاييس تالياً من حيث المستوى للمقاييس الأسمية ، فهو أعلى منها لأنه إضافة إلى
تصنيف الأفراد أو الأشياء في مجموعات متمايزة ، إذ أنه يرتب الأفراد أو الأشياء
تصاعدياً أو تنازلياً بناء على صفة أو خاصية معينة .
مقياس ليكارت يرتب
الأرقام تصاعدياً أو تنازلياً
5 4 3
2 1
الرضا عن كذا وكذا
مثال /
أطوال خمسة طلاب: 180 ، 177 ، 160 ، 140 ، 155
سم
من أشهر المقاييس
الرتبي ما يسمى مقياس ليكرت للاتجاهات حيث يطلب من الأفراد أن يعبروا عن درجة
موافقتهم أو معارضتهم إزاء قضية ما ، وذلك بأن يختاروا إحدى الاستجابات التالية :
موافق جداً ، موافق ، محايد ، معارض جداً
الخلاصة
: أن هذا المقياس
يمتلك خاصية التصنيف التي يمتلكها أيضاً المقياس الإسمي بالإضافة إلى خاصية
الترتيب التي يفتقدها المستوى الإسمي .
مصادر
جمع البيانات:
أولاً /
المصادر الثانوية لجمع البيانات:
يطلق عليها أيضاً
المصادر غير المباشرة أو المصادر التاريخية ، وهي تلك الإحصاءات أو النشرات التي
تنشرها الوزارات أو المؤسسات الحكومية
والخاصة أو الهيئات المختلفة في كل مجال نشاطها . فبالإضافة إلى الهيئات
المتخصصة في جميع البيانات ( مثل الجهاز المركزي للتعبئة العامة أو الإحصاء بمصر ،
ومصلحة الإحصاءات العامة في المملكة العربية السعودية ) .
ثانياً /
المصادر الأولية لجمع البيانات:
يطلق عليها أيضاً
المصادر المباشرة ، أو المصادر الميدانية ، حيث يتم الحصول على البيانات أو
المعلومات من مصادرها الأصلية عن طريق الاتصال مباشرة بوحدات أو بمفردات المجتمع
الذي يبحث ويلجأ الباحث إلى المصدر في حالة عدم توافر البيانات المطلوبة في أي
مصدر من المصادر التاريخية ، وإذا كانت البيانات المنشورة قديمة ولا تعبر عن
الظاهرة موضوع الدراسة في الوقت الحاضر وغذا كانت البيانات المنشورة لا تغطي كل
جوانب الموضوع محل الدراسة .
مجتمع
الدراسة والعينة
مجتمع
الدراسة : جميع الأشخاص أو
المفردات التي يدرسها الباحث ، فقد يكون مجتمع الدراسة هو جميع الأفراد التي تقل
أعمارهم عن 15 عاماً ، وقد يكون مجتمع الدراسة ( مدرسة أو جامعة
أو مصنعاً ) .
العينة :
هي جزء من مجتمع
الدراسة يتم اختياره بطريقة علمية محددة ليستخدم في الحكم على الكل ( مجتمع
الدراسة ) ويفترض أن تكون العينة المختارة ممثلة للمجتمع أصدق تمثيل بحيث تنعكس
خصائص المجتمع على خصائص العينة .
العينة
العشوائية :
شرح : تنقسم العينة
العشوائية إلى ( بسيطة – منظمة – طبقية )
نسبة وتناسب بين
العينة والمجتمع ، كلما زاد عدد أفراد العينة أفضل حتى تمتلئ الفراغات )
البسيطة ( في اسمها
وفي تطبيقها تعتبر بسيطة وذلك بعمل كروت ووضعها في صندوق ثم تجرى قرعة تقليدية
ونختار العدد المطلوب مثلاً 20 كرت من 100 كرت
، والسحب عشوائي ) .
أ /
العينة العشوائية البسيطة :
يقوم الباحث باختيار
عينة عشوائية بسيطة ، حيث يتم ترقيم مجتمع مفردات عينة البحث ، ووضعها في صندوق أو
كيس ثم سحب الأرقام عشوائياً حتى يتم الوصول للعدد المناسب .
ب /
العينة العشوائية المنتظمة :
يتم تقسيم المجتمع
إلى فئات متساوية في العدد مع مراعاة أن اختيار وحدات العينة يتم عشوائياً من بين
وحدات الفئة الأولى .
مثال: أراد باحث سحب عينة عشوائية منتظمة حجمها ( 4 ) مفردة من مجتمع
حجمه ( 20 ) مفردة ، فما هي العينة المسحوبة ؟
نحسب طول الفئة = حجم المجتمع ÷ حجم العينة
عدد الفئات = حجم العينة = 4
حجم المجتمع = 20 مفردة
طول الفئة = 20 ÷ 4 = 5
مجتمع الدراسة مكون
من ( 20 ) مفردة
|
الفئة
|
طول الفئة
|
||||
|
ف1
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
ف2
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
ف3
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
|
ف4
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
نختار من الفئة
الأولى عدد عشوائي ، وليكن العدد ( 3 ) ستكون العينة العشوائية المنتظمة هي
3 ، 8 ، 13 ، 18
............................
مثال/ أراد باحث سحب عينة
عشوائية منتظمة حجمها ( 5 ) مفردة من مجتمع حجمه ( 30 ) مفردة ، فما هي العينة
المسحوبة ؟
|
حجم المجتمع
|
|
30
|
|
5
|
|
حجم العينة
|
|
هنا نكتب عدد الفئة حسب معطيات السؤال من ف1
إلى ف5
|
|
طول الفئة ( ف1 ) يكتب من
( 1 ) إلى رقم ( 6 ) وهو ناتج القسمة
طول الفئة ( ف2 ) يكتب من ( 7 ) إلى رقم ( 12 ) وذلك بالترتيب
|
|
الفئة
|
|
|||||
|
ف1
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
|
ف2
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
ف5
|
25
|
26
|
27
|
28
|
29
|
30
|
|
طول الفئة – العينة = أول رقم في الفئة
6 – 5 = 1 بداية ف1
30 – 5 = 25
بداية ف5
|
سيتم اختيار رقم عشوائي من الفئة الأولى ( ف1 ) وليكن رقم ( 3 ) من
الفئة الأولى
سيتم بعد ذلك اختيار العامود كاملاً ( 3 ، 9 ، 000 ، 27 )
ملاحظة مهمة : عدد الفئة ( ف ) = عدد العينة ( في السؤال )
وفي المثال السابق
عدد الفئات = 5 بمعنى ف5
مثال :
المعطيات
المجتمع = 100 فرد العينة = 20 فرد
أولاً /
طول الفئة =
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
ـــــــــــــــــــــــ = 5 أفراد
يمكن الحل بواسطة جدول
بسيط
الحل :
|
100
|
|
حجم المجتمع
|
|
20
|
|
حجم العينة
|
ثانياً /
دائماً عدد الفئات =
عدد العينة
20 فئة = عدد العينة
في السؤال 20
ف1
1 2 3
4 5
ف2
6 7 8
9 10
0 0 0 0
0 0
0 0 0 0
0 0
ف20 96 97
98 99 100
نختار مثلاً رقم ( 3 ) وما تحته كعامود
كاملاً
( 3 ، 8 ، 000 ، 98 )
المحاضرة
الرابعة / الاثنين 8-4-1434هـ
مثال : أراد باحث اختيار عينة عشوائية منتظمة حجمها
(300 ) من مجتمع حجمه ( 9000 ) ، فما هي العينة المسحوبة ؟
9000 ÷ 300 = 30 طول الفئة
ف1 1
2 3 0000000000000000 30
ف2 31
32 33 0000000000000000 0
0 0 0
0 0000000000000000 0
0 0 0 0
0000000000000000 0
0 0 0 0 0000000000000000 0
ف30 8971
8972 8973 0000000000000000 9000
نأخذ مثلاً الرقم ( 3 ) وما تحته كعامود كامل من الأرقام
( 3 ، 33 ،000000000 ، 8973 )
ملاحظة : عدد الفئات هو حجم العينة وهنا هي ( 300 ) أما طول
الفئة (30 ) ناتجة من القسمة
(29) الفرق بين الرقم (1) والرقم (30) بمعنى 30-1=29 ف1
ف2 أول رقم سيكون (31) والرقم الأخير سيكون (60) بمعنى 60-31=29
ف30 أول رقم سيكون حاصل طرح ( 9000 – 29 ) = 8971
والرقم (29) هو الفرق بين أول رقم وأخر رقم في الفئة الأولى ( 1 – 30
= 29 )
الخلاصة : نأخذ من كل فئة رقم ( 300 فئة لدينا إذن سنأخذ 300 رقم
كعينة )
يجب كتابة الخطوات أو الإجراءات عند الجواب على السؤال في الامتحان
بمعنى :
سنختار رقم عشوائي من الفئة الأولى ، وليكن الرقم ( 3 ) وستكون العينة
المختارة متمثلة في الأرقام التالية :
( 3 ، 33 ، 0000000 ، 8973 )
ملاحظة : ( نهاية الفئة – بداية الفئة ) لمعرفة أخر رقم وأول رقم .
مثال :
أراد باحث اختيار عينة عشوائية منتظمة حجمها ( 400 ) من مجتمع ( 8000
) .
ف1 1 2 3 0000000000000000 20
ف2 21 22 23
0000000000000000 0
0 0 0 0 0000000000000000 0
0 0 0 0 0000000000000000 0
0 0 0 0 0000000000000000 0
ف400 7981
7982 7983 000000000000000 8000
يجب كتابة التالي:
سنختار رقم عشوائي من الفئة الأولى ، وليكن الرقم ( 2 ) وستكون العينة
المختارة الأرقام التالية :
( 2 ، 22 ، 00000 ، 7982 )
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
انتهى بحمد الله ،،،
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق